fuente:

Universidad de Swansea

resumen:

Una nueva investigación muestra que el modelado de rasgos de plantas hiperespectrales y térmicas puede ayudar en la detección temprana de los síntomas inducidos por Phytophthora en la disminución del roble.

HISTORIA COMPLETA

El uso de técnicas avanzadas de teledetección puede ayudar a la detección temprana de la disminución de los robles y controlar muchas otras enfermedades forestales en todo el mundo, dice una nueva investigación de la Universidad de Swansea.

La investigación publicada en Remote Sensing of Environment examinó el declive de la encina, que en sus primeras etapas provoca cambios en la condición fisiológica del árbol que no son fácilmente visibles. Es sólo más tarde, cuando el árbol está más avanzado en su declive, que los cambios externos en su pigmento de la hoja y la estructura del dosel se hacen evidentes.

Los investigadores utilizaron un enfoque integrado de imágenes hiperespectrales y térmicas, un modelo de transferencia radiativa en 3D y estudios de campo de más de 1100 árboles con gravedad variable de la enfermedad, lo que les permitió predecir con éxito el declive de las encinas en una etapa temprana.

La investigación, que se realizó en colaboración con la Universidad de Córdoba, el Consejo Nacional de Investigación de España y la Universidad de Melbourne, concluyó que este enfoque integrado es vital para el monitoreo a gran escala de la disminución de los bosques.

El autor principal de la investigación, Alberto Hornero, del Departamento de Geografía, dijo: "Es esencial monitorear los árboles para detectar enfermedades forestales dañinas antes de que los síntomas se vuelvan visibles. Cuando los árboles comienzan a secarse o pierden sus hojas, simplemente es demasiado tarde para comenzar a tratar y manejar estos bosques huecos. Nuestra investigación ha demostrado que tener una gama de herramientas como imágenes aéreas avanzadas y observaciones de datos satelitales nos ayudará a comprender y monitorear el estado fisiológico de nuestros robles y podría aplicarse potencialmente a muchas otras enfermedades forestales en todo el mundo".

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por la Universidad de Swansea.

Referencia de la revista:

A. Hornero, P.J. Zarco-Tejada, J.L. Quero, P.R.J. North, F.J. Ruiz-Gómez, R. Sánchez-Cuesta, R. Hernández-Clemente. Modelización de rasgos de plantas hiperespectrales y térmicas para la detección temprana de síntomas inducidos por Phytophthora en declive de roble. Teledetección ambiental, 2021; 263: 112570 DOI: 10.1016/j.rse.2021.112570

Universidad de Swansea. "Las técnicas de teleobservación ayudan a tratar y gestionar los bosques huecos: disminución de los robles detectada por técnicas avanzadas de teleobservación. " ScienceDaily. ScienceDaily, 19 de julio de 2021. <www.sciencedaily.com/releases/2021/07/210719110551.htm>.