Mariola Sánchez-González, Sergio de Miguel, Pablo Martín Pinto, Fernando Martínez-Peña, María Pasalodos-Tato, Juan Andrés Oria-de-Rueda, Juan Martínez de Aragón, Isabel Cañellas & José Antonio Bonet
Abstracto
Fondo
Los modelos predictivos arrojan luz sobre la dinámica del rendimiento de hongos sobre el suelo y pueden ayudar a la toma de decisiones en la silvicultura mediante la integración de este valioso producto forestal no maderero en la planificación de la gestión forestal. Sin embargo, los modelos actualmente existentes se basan en datos más bien locales y, por lo tanto, hay una falta de herramientas predictivas para monitorear los rendimientos de hongos a mayor escala.
Resultados
Este trabajo presenta los primeros modelos empíricos para predecir los rendimientos anuales de las setas ectomicorrízicas y los servicios ecosistémicos relacionados en los rodales de Pinus sylvestris y Pinus pinaster en el norte de España, utilizando un conjunto de datos a largo plazo adecuado para tener en cuenta el efecto combinado de las condiciones meteorológicas y la estructura del rodal. Los modelos se ajustaron para los siguientes grupos de hongos por separado: todos los hongos ectomicorrícicos, hongos comestibles y hongos comercializados. Nuestros resultados muestran la influencia de las variables meteorológicas (principalmente precipitaciones) en los rendimientos de hongos, así como la relevancia del área basal del rodal forestal que sigue una curva unimodal sesgada a la derecha con rendimientos máximos previstos en áreas basales de rodales de 30-40 m.2∙ha− 1.
Conclusión
Estos modelos son los primeros modelos empíricos para predecir los rendimientos anuales de las setas ectomicorrízicas en rodales de Pinus sylvestris y Pinus pinaster en el norte de España, siendo de la mayor resolución desarrollada hasta la fecha y permiten predecir la productividad de las setas teniendo en cuenta las condiciones meteorológicas y la ubicación, composición y estructura de los bosques.
Ver artículo completo: https://forestecosyst.springeropen.com/articles/10.1186/s40663-019-0211-1
Ecosistemas forestales volume 6, Número de artículo: 52 (2019)